Hvad kan AI realistisk automatisere i en mindre virksomhed?

Start med opgaven – ikke med værktøjet

De fleste samtaler om AI starter med et værktøj. De bedste starter med en opgave: noget, der bliver gjort i hånden igen og igen, tager tid, og som ser nogenlunde ens ud hver gang. Hvis ingen kan beskrive, hvordan opgaven udføres, kan den heller ikke automatiseres.

Typisk gode kandidater

• Mails og henvendelser: sortere, opsummere og foreslå svar på de spørgsmål, der kommer igen og igen.
• Første udkast: tekster, tilbud og beskrivelser, som et menneske derefter retter og godkender.
• Data mellem systemer: en ordre, en tilmelding eller en formular, der i dag tastes ind igen et andet sted.
• Rapporter: tal, der hver måned samles manuelt fra flere steder.

Typisk dårlige kandidater

• Opgaver, der kræver en menneskelig vurdering hver gang.
• Processer, der ikke er beskrevet, eller som er forskellige fra gang til gang.
• Opgaver med følsomme data, hvor der ikke er styr på, hvem der må se dem, og hvor de behandles.

Data og GDPR først

Før I sender kundedata, mails eller dokumenter gennem en AI-tjeneste, skal I vide, hvor data behandles, om de bruges til at træne tjenesten, og om I har en databehandleraftale. Det er ikke en formalitet. Det er ofte det, der afgør, hvilken løsning der kan bruges.

Lad et menneske godkende

AI kan tage fejl og lyde overbevisende, mens den gør det. Derfor bør et menneske godkende det, der sendes til kunder, eller det, der ændrer data. Den bedste automatisering er ofte den, der gør 80 procent af arbejdet og lader et menneske tage de sidste 20 – det er ikke et måletal, men en god tommelfingerregel for, hvor grænsen skal gå.

Start med en pilot

Vælg én opgave. Beskriv, hvordan den udføres i dag, og hvad et godt resultat er. Byg en lille løsning, test den i et par uger, og mål, om den sparer tid uden at give flere fejl. Virker det, kan I udvide. Virker det ikke, har I ikke investeret meget. Sådan arbejder vi med AI og automatisering.